Kao osnovna oprema industrije 4 . 0, vizuelno sortiranje prodiraju u četiri osnovna polja hrane, proizvodnje, recikliranja i poljoprivrede . u iznosu od 4,87 milijardi američkih dolara u 2030. godinu, a 2030. godine, sa složenim godišnjim stopom rasta (CAGR) od 6,8%.
Vozeći faktori tehnologije fokusirani su na multimodalni senzonsku fuziju, a poonula je potrošnja i potražnja za održivim razvojem . suradnički primjena tehnologija poput infracrvenog, rendgenskog i 3D skeniranja kontura povećalo je brzinu detekcije kvara na 99 . 5%; Ugrađeni vidni čip smanjuje kašnjenje za 60% i može se prilagoditi brzim proizvodnim linijama; Globalna politika smanjenja otpada pokrenula je godišnju stopu rasta voća i povrća za sortiranje stroja za nabavku na 12%.
Iz perspektive regionalnog takmičenja, Azijski pacifički kraj dominira proizvodnim kapacitetom, čine 51% globalnog tržišnog udjela, a Kina je najveće individualno tržište; Evropa je jača od tehničkih standarda, a njemački B Ü Hler i Norveškoj Tomra monopoliziraju visokoj opremi za sortiranje hrane s tačnošću od ± 0. 2mm; Sjeverna Amerika fokusirana je na industrijsku automatizaciju, a kompanije poput emimere favoriziraju se kapitalom.
Na osnovu dimenzija evaluacije kao što su tehnološke barijere, investicije za istraživanje i razvoj i prekršajnu tehnologiju (Kina) izveli su u modelu s razvrstavanjem na globalnoj vizualnim ai-u, a druge tehnološke prednosti čini 21% globalnog tržišnog udjela, s prekomorskom prihodom od 180 milijuna juana 2024. godine, računovodstvo Za 56% ukupnog prihoda . Tomra (Norveška) ima značajne prednosti u oblasti voća i strojeva za sortiranje od 28% za fsuziju sa voćem i dubinom može postići nerazornu tačnost testiranja od 98% za internu kvalitetu voća i povrća . B ü Hler Group (Švicarska) vode u višestrukim brzinama brisanja za razvrstavanje režiranja od 99 . 3% i globalno . Stroj za razvrstavanje od 35% ., sa ranjivom bobičastom voćem, a ima tržišni udio od 19% na vrhunskom tržištu voća i povrća u Evropa . Jiexun optoelektronika (Kina) učinila je proboj na tržištima u nastajanju, sa tržišnim udjelom od 32% u Africi. Njegova model odabira kvalitete AI postigao je stopu tačnosti od 95% u identifikaciji kave crnih vozila.
U budućnosti će se industrija mašina za sortiranje sortirati tehnološka uska grla kao što je potreba za poboljšanjem prilagodljivosti u složenim okruženjima i uvozne sposobnosti za razvrstavanje i ubrzavanje opreme, dok će se ubrzati i ubrzati ubrzano smanjenje od 20% u obliku svježeg prehrambenog otpada do 2030. godine, a kineska "pametna transformacija" poseban zajam Promovira kupovinu strojeva za sortiranje malih i srednjih prehrambenih preduzeća.
(Odabrano sa: SoHu Web stranica)