Kao napredna oprema koja kombinuje tehnologiju veštačke inteligencije i automatizovane funkcije sortiranja, mašine za sortiranje sa veštačkom inteligencijom imaju veoma široku tržišnu perspektivu.
Slijedi konkretna analiza: Veličina tržišta brzo raste: Predviđa se da će globalna tržišna prodaja AI optoelektronske opreme za sortiranje dostići 5,84 milijarde juana 2031. godine, sa kombinovanom godišnjom stopom rasta (CAGR) od 9,7% od 2025. do 2031. godine, a zamah rasta je stabilan. Polja primjene se stalno šire: AI mašine za sortiranje se široko koriste u više polja. Među njima, recikliranje obnovljivih resursa je najveći scenarij primjene, koji čini 40%, pokrivajući podsektore kao što su otpadna plastika, otpadni papir i otpadni metali; Polje prerade minerala čini 25%, koristi se za sortiranje rude, uklanjanje štetnih nečistoća, itd; Polje za preradu hrane čini 20% i može se koristiti za ispitivanje kvaliteta voća i povrća, sortiranje nečistoća u zrnu itd.; Polje industrijske kontrole kvaliteta čini 15%, sposobno za-brzo otkrivanje površinskih defekata i preciznost dimenzija elektronskih komponenti i automobilskih dijelova. Tehnološki napredak pokreće razvoj: S jedne strane, tehnologija multimodalne fuzije podataka nastavlja da se razvija, integrirajući višedimenzionalne podatke kao što su bliska-infracrvena spektroskopija, X-fluorescencija, RGB slike, itd., uvelike poboljšavajući preciznost prepoznavanja AI modela. S druge strane, poboljšana je sposobnost adaptivnog učenja opreme, a ugrađeni-modul za rubno računanje može prikupljati podatke o sortiranju u realnom vremenu i ažurirati model, što značajno skraćuje ciklus identifikacije i prilagođavanja novih materijala. Politika i faktori životne sredine pokreću potražnju: Globalni cilj „dvougljeničnog“ promoviše korišćenje obnovljivih izvora, a zemlje su uvele niz strogih standarda za kvalitet proizvoda i zaštitu životne sredine. Na primjer, novi kineski nacionalni standard za "reciklirane plastične pelete" zahtijeva povećanje sadržaja nečistoća za 50%, primoravajući kompanije za reciklažu da unaprijede svoju opremu za sortiranje AI; Politika nulte tolerancije američke FDA prema zagađivačima hrane dovela je do godišnjeg povećanja od 20% u nabavci opreme za kontrolu kvaliteta AI od strane kompanija za preradu hrane. Sve ove politike dovele su do rasta tržišne potražnje za AI mašinama za sortiranje. Porast troškova rada doveo je do popularizacije opreme: prosječno godišnje povećanje troškova rada u proizvodnoj industriji razvijenih zemalja je 6% -8%, a AI mašine za sortiranje mogu zamijeniti 5-10 radnika za sortiranje, skraćujući ciklus povrata ulaganja na 2-3 godine. U radno intenzivnim industrijama kao što je prerada hrane, stopa penetracije opreme će se povećati sa 15% u 2019. na 35% u 2024. Nakon epidemije COVID-19, potražnja za "beskontaktnom proizvodnjom" dodatno će promovirati kupovinu AI sortera. Regionalno tržište ima veliki potencijal za razvoj: Azijsko-pacifička regija je regija koja najbrže raste, sa 35%, sa Kinom i Indijom kao ključnim tržištima. Potražnja za recikliranjem reciklirane plastike i preradom minerala u Kini pokreće prodaju opreme, a kompanije kao što su Meiya Optoelectronics i Taihe Optoelectronics čine ukupno 55% lokalnog tržišta; Obim uvoza opreme u indijskoj prehrambenoj industriji je povećan za 30% godišnje. Sa napretkom industrijalizacije, tržišta u drugim regijama kao što su Bliski istok i Latinska Amerika postepeno se pojavljuju, a kineska preduzeća preuzimaju vodstvo sa svojim prednostima u pogledu isplativosti.